3.4. Перекрестная эластичность спроса. Эластичность спроса на нефть


ВЗАИМОСВЯЗЬ И ВЗАИМОВЛИЯНИЕ ИЛИ ПОЧЕМУ ОНА СКОРО РУХНЕТ» в блоге Александр Марусин

 

   Стремительный рост объемов финансового рынка, существенно опережающий темпы роста реального сектора, широкое внедрение инновационных финансовых инструментов, расширение круга участников финансового рынка привели к ка-чественным изменениям российской экономики. Динамика валютных курсов, производных инструментов на сырьевые товары и мировых фондовых индексов стала оказывать все большее влияние на стоимость российских ценных бумаг.Существует положительная корреляция между изменениями цены на нефть и российскими фондовыми индексами. Индекс РТС – основной индикатор российского фондового рынка на 42,68 % состоит из бумаг нефтегазового сектора. Нефтяная отрасль также обеспечивает мультипликативный эффект перетекания валютных доходов от экспорта жидких углеводородов в сферы экономики и услуг, ответственные за жизнеобеспечение общества и повышение уровня жизни населения, что оказывает существенное влияние на показатели других отраслей экономики. Понимание процесса ценооб-разования на рынке нефти является ключевым фактором для эффективного управления портфелем ценных бумаг на российском фондовом рынке.В связи с этим сохраняется актуальность исследования факторов, определяющих уровень ценна нефть на мировом рынке. По этому вопросу имеются многочисленные публикации.Экономисты Л. Л. Разумнова и Н. М. Светлов, исследуя факторы ценообразования нефти в 1978–2008 гг., приходят к выводу о доминированиифинансовых факторов в данном процессе. Анализируя вопрос о границах колебания мировых цен на нефть, И. А. Башмаков определяет верхний предел роста цены на нефть как вполне определенную долю расходов на энергоносители в валовом внутреннем продукте (ВВП) развитых стран, при достижении которой дальнейший рост цен начинает существенно замедлять темпы эко-номического роста. Доминирование финансовых cоставляющих в ценообразовании на рынке нефти не объясняет падения цен в 1990-х гг. и самих причин притока финансовых ресурсов на сырьевой рынок. С помощью данных среднегодовой цены на сырую нефть для импортеров, мирового спроса и предложения нефти, данных по росту мирового ВВП  в процентах по отношению к предыдущему году, а также инфляции в США в процентах по отношению к предыдущему году и математических методов проведем анализ ценообразования нефти с 1970-х гг. На основе полученных данных попробуем спрогнозировать стоимость нефти в будущем. Построим парные модели регрессии для следующих параметров.

1. Спрос – предложение. Построим парную линейную регрессию

SUPLAY = 2,3351+0,9721 · DEMAND,  R2 = 0,989, где  SUPLAY – предложение нефти;DEMAND – спрос на нефть;

R2 – коэффициент детерминации.

Параметры уравнения регрессии статистически значимы. Коэффициент детерминации близок к 1, что указывает на высокое качество модели. Рост спроса на 1 млн баррелей в день сопровождается ростом предложения на 0,97 млн баррелей.

2. Цена на нефть и разность предложения и спроса. Построим диаграмму рассеяния и уравнение регрессии: уравнение регрессии PRICE = 26,8203 – 4,7912 (SUPPLAY – DEMAND),  R2 =0,069, где PRICE – цена на нефть.Рост разрыва между предложением и спросом на 1 млн баррелей в день приводит к уменьшению цены на 4,79 долл. за баррель. Зависимость слабая, коэффициент детерминации близок к 0, коэффициент перед SUPPLAY –DEMAND незначим. Частично это связано с тем, что в 2005–2008 гг. цены на нефть существенно выросли, и этот рост не был вызван изменениями в спросе и предложении. Также на всем промежутке исследования не удалось установить зависимости между дефицитом нефти на рынке и ростом ее стоимости.3. Спрос – ВВП. Построим также степенную зависимость спроса на нефть от мирового ВВП.Уравнение будет выглядеть следующим образом DEMAND = e2,09 · VVPBAZ0,403,где VVPBAZ – мировой валовый внутренний продукт (в качестве базового взят 1970 г.). Эластичность спроса на нефть по ВВП оказалась равной 0,403. Это означает, что при возрастании мирового ВВП на 1 % спрос на нефть увеличивается на0,403 %. В 1975–1981 гг. и 2004–2008 гг. спрос на нефть был выше объясненного регрессией. То есть в этигоды на спрос на нефть существенно влияли какие-то иные факторы, помимо ВВП. В середине 1970-х гг. – начале 1980-х гг. нефтяные кризисы, вызвавшие перебои в поставках на  международный рынок и значительный рост цен на сырую нефть, привели к тому, что развитые страны (основные потребители нефти на тот момент) перевели большую часть своей энергетики с углеводородов на уголь и увеличили количество атомных электростанций. Одновременно произошли изменения и в глубине переработки нефти. Увеличился выход бензинов, дизельного топлива, и сократилось производство мазута. Мазут стал вытесняться углем и атомной энергией из структуры котельно-печноготоплива ТЭС. Так, в США с 1980 по 1997 г. потребление нефтепродуктов в производстве электроэнергии сократилась с 10,8 до 2,9 %, в Великобритании – с 11,7 до 2,4 %. Все эти меры способствовали значительному снижению темпов роста спроса на нефть и нефтепродукты вплоть до 2004 г. Позже темпы роста спроса на нефть снова стали превышать темпы роста мирового ВВП. Резкое увеличение спроса на нефть в 2004–2008 гг. на 70 % было обеспечено ростом потребления нефти в развивающихся странах. Причем на долю Китая пришелся 31 % данного роста. Большая часть спроса связана с удовлетворением потребностей растущего автопарка развивающихся стран в светлых нефтепродуктах.4. Цена на нефть – cпрос. Построим линейную регрессию. Уравнение будет выглядеть следующим образом

PRICE = – 62,3646 + 1,2874 · DEMAND,R2 = 0,46. Коэффициенты модели значимы, коэффициентдетерминации невысокий. Это объясняется тем, что на цену нефти помимо спроса влияют и другие факторы. Рост спроса на нефть на 1 млн баррелей в день приводил к повышению цены на нефть на 1,28 долл. за баррель.С конца 1970-х гг. и в 2005–2008 гг. цена на нефть значительно увеличилась.5. Инфляция – цена на нефть. Для этой пары сразу неясно – какую из переменных выбрать зависимой. Для ответа на вопрос – вызывает ли рост цен на нефть инфляцию или, наоборот, инфляцияприводит к росту цен на нефть, используем тест при-чинно-следственной связи Грэнджера. В результате получаем, что рост цен на нефть является причиной инфляции. Поэтому строим следующее уравнение INFLBAZ = 208,95 + 4,5892 · PRICE, R2 =0,36, где  INFLBA – инфляция (в качестве базового взять 1970 г.). Рост цены на нефть на 1 долл. за баррель приводит к росту инфляции на 4,59 п. п. (по отношению к 1970 г.). Kачество регрессии невысокое.Это объясняется тем, что помимо цен на нефть 

на инфляцию влияет много других факторов. На графике (см. рисунок) хорошо видно, что имеются три временных промежутка: – в 1970–1981 гг. – рост цен на нефть и инфляции;                          в 1981–1998 гг. – цены на нефть падали, в то время как инфляция продолжала расти;                           в 1998–2008 гг. опять росли и цены на нефть и инфляция.Доля дисперсии инфляции, объясненная ценами на нефть, составляет 36 %. На прочие факторы приходится 64 %.Итак, самая качественная модель – это «спрос-предложение». Получается, что рост спроса на 1 млн баррелей в день приводит к росту предложения на 0,97 млн баррелей. Также видна высокая эластичность спроса относительно предложения, и наоборот.Поэтому наблюдается плохое качество модели «цена на нефть – разность предложения и спроса», где не-льзя однозначно утверждать, что разность спроса и предложения оказывает влияние на цену нефти. Качественной моделью является модель «спрос–ВВП», где возрастание ВВП на 1 % увеличивает спрос на нефть на 0,403 %. Но здесь также видны существенные отклонения для ряда лет (1975–1981 и 2004–2008 гг.). В эти годы цены на нефть сильно выросли относительно спроса. Для регрессии «инфляция – цена на нефть»,где рост цены на нефть на 1 долл. приводит к росту инфляции на 4,59 п. п. (по отношению к 1970 г.), также выявляется невысокое качество модели: в 1981–1998 гг. цены на нефть падают, в то время как  инфляция продолжает расти.Итак, резкий рост темпов спроса на нефть относительно мирового ВВП приводит к сильному росту цен на нефть относитель-но спроса. А принимаемые меры по сокращению спроса в связи с растущими ценами могут значительно сократить спрос и привести к падению цен. Также определено, что цены на нефть могут падать, а долларовая инфляция продолжать рост. Значит, причина резкого роста стоимости нефти – это резкий рост спроса на нефть относительно темпов роста мировой экономики. Поэтому  вопреки мнению Л. Л. Разумновой  в ценообразовании на нефть доминирует фактор спроса. При этом направление потока капитала определяется ожиданиями инвесторов относительно перспектив данного инструмента.Известно, что основной рост потребления нефти обеспечен в последние годы ростом автопарка. В связи с экономическим кризисом выпуск легковых и грузовых коммерческих автомобилей сократился вь2009 г. на 19 %. При этом, по прогнозам международной сети компаний PriceWaterhouseCoopers, к 2015 г.мировое производство автомобилей только на основе электротяги вырастет до 500 тыс. в год. Программы субсидирования покупки гибридных и электромобилей действуют в большинстве стран Европы, в США, аналогичная программа стартовала и в Китае. Все эти меры, а также программы по энергосбережению в США, Европе и Китае и других странах,разработанные в последние годы в связи с ростом цен на нефть, могут существенно снизить потребление нефтепродуктов не только автомобильным транспортом, но и в производстве, энергетике. Можно предположить, что цены на нефть не преодолеют рубежа среднегодовой цены в 96–100 долл. за баррель в ближайшие 20 лет, несмотря на рост инфляции (цены на нефть могут падать и при росте инфляции). А основа сильного роста цен на нефть – это спрос, точнее, его резкое увеличение. Также можно предположить, что налицо большой 30-летний экономический цикл. Зависимость цен на нефть от темпов роста мировой экономики приведена на рисунке. Анализпредставленных на нем данных показывает, что цена на нефть подчиняется 10-летним экономическим циклам. Также видно, что максимальные цены на нефть предшествуют минимальным значениям мирового ВВП. А расхождение между темпамироста мировой экономики и ценами на нефть в 2–4 года приводит к падению стоимости нефти. В последние годы перед разворотом цен вниз производственные факторы и факторы спроса перестают определять цену, спекулятивная составляющаявыходит на первый план, но дальнейший рост цен вызывает структурные диспропорции в экономике. В итоге это приводит к экономическому кризису. Все это подтверждает мнение И. А. Башмакова [1] о существовании границ колебаний мировых цен нанефть. Поэтому 2008 г. можно считать разворотной точкой для нефтяных цен. По мнению автора, это значит, что в ближайшее время среднегодовая цена на нефть не превысит максимума в 96,06 долл. за баррель.Марусинин А.В. Журнал ''ФИНАНСЫ И КРЕДИТ'' 34(466) 2011-сентябрь

 20466 34 Журнал

s30687370812.whotrades.com

3.4. Перекрестная эластичность спроса

Коэффициент перекрестной эластичности – степень количественного изменения спроса на один товар при изменении цены другого товара на 1%.

Для оценки коэффициента перекрестной эластичности также используются два способа исчисления – дуговой и точечный.

В зависимости от характера взаимосвязи анализируемых товаров коэффициент может быть положительным, отрицательным или равным нулю.

Если Е > 0, то товары являются взаимозаменяющими (например, масло и маргарин, чай и кофе). Повышение цены на один товар ведет к увеличению спроса на другой, его заменяющий.

Если Е < 0, то товары считаются взаимодополняющими (например, джин и тоник, тостер и хлеб). Повышение цены на один товар ведет к сокращению спроса на другой.

Чем больше коэффициент эластичности, тем сильнее взаимосвязь товаров. И наоборот, чем ближе этот коэффициент к нулю, тем слабее отношения замещения или дополнения.

Если Е = 0, то товары считаются независимыми один от другого (например, обувь и лекарства, кофе и автомобили) и повышение или понижение цены на один товар не оказывает практически никакого влияния на величину спроса на другой товар.

Основным фактором, определяющим перекрестную эластичность различных товаров, являются потребительские свойства различных благ, их способность замещать или дополнять друг друга в потреблении.

Рассмотрим взаимозависимость различных товаров на примере 3.2.

Пример 3.2

Высокие цены на нефть приведут к росту спроса на биотопливо

В мире в последнее время все чаще говорят о необходимости замены нефти, угля и газа на биотопливо. Под словом «биотопливо» сейчас, как правило, понимают высокотехнологичные продукты, получаемые из сельскохозяйственных культур или отходов переработки растительного и животного сырья, которые почти не загрязняют атмосферу.

Биотопливо намного дешевле привычных нам источников энергии и, в частности, нефти, которая в первые дни 2008 г. преодолела психологическую отметку 100 долл./барр. И если цены на «черное золото» продолжат расти, в мире значительно увеличится спрос на дешевое и экологически чистое топливо, отмечают аналитики.

«Я уверен, что в ближайшие несколько лет биотопливо будет очень популярным из-за его дешевизны и доступности», – полагает основатель Khosla Ventures Винод Кошла, который также отметил, что в ближайшие несколько лет на фоне высокого спроса на биотопливо цены на нефть упадут примерно до 50 долл./барр. «Что касается дальнейшей перспективы, через 10-15 лет нефть будет стоить не более 35 долл.», – добавляет В. Кошла. Большинство экспертов также рассматривают биотопливо как возможность снизить зависимость мировых экономик от нефти и, соответственно, понизить выбросы углекислого газа в атмосферу, которые на данный момент рассматриваются в качестве одной из основных причин глобального потепления и изменений климата.

Но эту точку зрения разделяют далеко не все. Например, исполнительный вице-президент Primafuel Рахул Иер считает, что переход на биотопливо возможен только в том случае, если цены на нефть останутся на высоких отметках. По его мнению, высокая стоимость «черного золота» означает, что «все, что может превратиться в энергию, будет использовано». «Я, конечно, не экономист, но когда предложение снижается, а спрос растет, на рынке наблюдается стабильная повышательная тенденция. Более того, если нефть будет стоить около ДО долл./барр., не имеет смысла вкладывать капитал в альтернативные источники энергии», – добавляет Р. Иер. Стоит отметить, что биотопливо производится преимущественно из кукурузы, сахарного тростника и растительных масел. Причем полагают, что оно может значительно уменьшить выбросы в атмосферу парниковых газов и увеличить энергобезопасность. На данный момент существует несколько стран – производителей биотоплива. Лидирующие позиции в развитии азиатской биодизельной индустрии занимает Малайзия. Однако эксперты прогнозируют значительное снижение в 2008 г. объемов малайзийского производства этого продукта, основанного на пальмовом масле. Из-за резкого удорожания сырья (в июне 2007 г. цены на пальмовое масло почти достигли рекордной отметки в 727,3 долл./т) планируемый годовой объем продукции может снизиться примерно до 100 тыс. т.

Источник: РБК, 25.01.200В// www.rbc.ru/economics

Перекрестная эластичность может иметь асимметричный характер, когда один товар строго зависит от другого. Например, рынок ноутбуков и рынок носителей информации. Сокращение цены на ноутбуки вызывает рост спроса на рынке носителей, но если снизится цена на флешки, то это не окажет никакого влияния на величину спроса на ноутбуки.

Коэффициент перекрестной эластичности может быть использован с определенными оговорками для определения границы отрасли. Высокая перекрестная эластичность группы товаров дает основание полагать, что товары принадлежат к одной отрасли.

Низкая перекрестная эластичность одного товара по отношению ко всем прочим товарам свидетельствует о том, что он составляет отдельную отрасль.

Если подобным же образом несколько товаров имеют высокую перекрестную эластичность между собой, но низкую перекрестную эластичность по отношению к другим товарам, то эта группа товаров может представлять отрасль. Например, различные торговые марки телевизоров имеют высокую перекрестную эластичность между собой, но малую перекрестную эластичность относительно других товаров для дома.

Основные трудности определения границ отрасли при помощи коэффициента перекрестной эластичности заключаются в следующем.

Во-первых, трудно определить, насколько должна быть высокой перекрестная эластичность в отдельной отрасли (например, перекрестная эластичность замороженных овощей может быть очень высокой, а перекрестная эластичность замороженных овощей и пельменей может быть довольно низкой, поэтому неясно, следует ли говорить об отрасли замороженных продуктов или о двух отраслях).

Во-вторых, существует цепь перекрестной эластичности. Так, между стандартными цветными и портативными цветными телевизорами, с одной стороны, и между портативными цветными и портативными черно-белыми телевизорами, с другой стороны, существует высокая перекрестная эластичность. Однако между стандартными цветными и портативными черно-белыми телевизорами перекрестная эластичность довольно слабая.

Рассмотрим изложенное на материале приложения 3.3.

Приложение 3.3

Использование эластичности при анализе нефункционального спроса

Умение работать с различными коэффициентами эластичности позволяет существенно дополнить анализ рыночного спроса и, в частности, дать количественную оценку отдельным видам нефункционального спроса (см. разд. 2.1).

Эффект массового потребления и эффект сноба могут быть количественно оценены через коэффициент количественной эластичности спроса, отражающий чувствительность индивидуального спроса к изменению величины рыночного спроса.

Коэффициент показывает степень количественного изменения индивидуального спроса при изменении рыночного спроса на 1% и подсчитывается по стандартной формуле:

где qi – величина индивидуального спроса на товар i;

Qi - – величина рыночного спроса на товар i.

Если Eq > 0, то имеет место эффект присоединения к большинству.

Если Eq < 0, то наблюдается эффект сноба.

Абсолютное значение данного коэффициента характеризует величину и значимость рассматриваемых эффектов.

Количественное значение эффекта показательного потребления, или эффекта Веблена, может быть оценено через ценовую эластичность спроса, характеризующую степень изменения спроса при изменении цены на 1%. Коэффициент ценовой эластичности спроса подсчитывается по одной из уже упомянутых формул дуговой или точечной эластичности:

где Q(P) – функция спроса по цене;

Р – рыночная цена на товар. Если товар относится к группе нормальных и коэффициент ценовой эластичности является отрицательным (EPd < 0), то это свидетельствует об отсутствии эффекта показательного потребления.

Если же коэффициент ценовой эластичности спроса на данный товар имеет положительное значение (EPd > 0), то можно говорить о существовании эффекта показательного потребления, тем более значимого, чем выше абсолютное значение данного коэффициента.

studfiles.net

Почему орес не удалось сохранить высокие цены на нефть?

Возможно, самые бурные события мировой экономики происходили в последние несколько десятилетий на рынке нефти. В 1970-х годах. Организация стран - экспортеров нефти (OPEC) приняла решение о повышении мировых цен на нефть, что резко увеличило доходы государств-производителей. Основной метод повышения цен заключался в скоординированном совместном сокращении количества поставляемой нефти. С 1973 по 1974 годы цена на нефть (скорректированная с учетом инфляции) выросла более чем на 50%. Через несколько летOPEC повторила свой прием: в 1979 г. цена на нефть выросла на 14 %, в 1980 г. – на 34 % и в 1981 г. - на 34%.

Однако OPEC обнаружила, что удержать на высоком уровне цены куда труднее, чем поднять их. В 1982 -1985 годы цены на нефть неуклонно снижались на 10 % в год. В когда-то тесных рядах стран - членовOPEC возникли разброд и шатания. В 1986 году координация их действий была полностью прекращена и цена на нефть упала на 45%. В 1990 г. цена на нефть (скорректированная с учетом общего уровня инфляции) вернулась к уровню 1970 года и продержалась на нем большую часть 1990-х годов.

Данный пример — прекрасная иллюстрация динамики спроса и предложения в краткосрочном и долгосрочном периодах. В краткосрочном периоде и спрос, и предложение нефти относительно неэластичны. Предложение неэластично, потому что отсутствует возможность быстрого изменения количества разведанных запасов нефти и мощностей по ее добыче. Спрос неэластичен, потому что потребители замедленно реагируют на изменения цены. Многие водители старых автомобилей, ненасытно пожирающих бензин, например, будут просто платить большие суммы за горючее. Таким образом, как показывает график (а) на рисунке 5.9, кривые спроса и предложе­ния в краткосрочном периоде достаточно крутые. Изменение предложения нефти с SlдоSl2ведет к значительному увеличению цены сР1 доР2.

В долгосрочном периоде ситуация коренным образом меняется. Реакция на повышение цен производителей нефти, не состоящих в OPEC, заключается в интенсификации усилий по разведке нефти и строительстве новых добывающих мощностей. Потребители отвечают на рост цен большей экономией, например, заменяя старые неэффективные автомобили новыми экономичными. Таким образом, как показывает график (б) на рисунке 5.9, кривые спроса и предложения в долгосрочном периоде более эластичны. В долгосрочном периоде сдвиг кривой предложения из положенияSlв положениеSl2приводит к незначительному увеличению цены.

Рис. 5.9.Сокращение предложения на мировом рынке нефти

Проведенный нами анализ показывает, почему OPEC удалось поддержать высокие цены на нефть только в краткосрочном периоде. Сокращение добычи нефти странами — членамиOPEC привело к сдвигу кривой предложения влево. Хотя каждый ее член сократил продажу нефти, цена в краткосрочном периоде поднялась настолько, что их доходы значительно выросли. Напротив, в долгосрочном периоде, когда спрос и предложение более эластичны, то же сокращение предложения, определяемое по горизонтальному сдвигу кривой предложения, привело к незначительному увеличению цены. Таким образом, проведенноеOPEC снижение цены в долгосрочном периоде оказалось менее прибыльным.

OPEC существует и сегодня, но координация действий ее членов нарушена, в частности, и из-за неспособности организации удержать высокие цены на нефть.

Уменьшит ли запрет на наркотики количество связанных с ними преступлений?

Одна из самых острых проблем современного общества — нелегальное использование наркотиков. Одно из последствий их употребления — угроза жизни наркоманов и разрушение их семей. Другое заключается в том, что наркоманы, стремясь раздобыть деньги, необходимые для приобретения зелья, совершают насильственные преступления. Чтобы сократить нелегальное использование наркотиков, правительство США ежегодно тратит миллиарды долларов. Давайте проанализируем политику запрета наркотиков, используя инструменты спроса и предложения.

Предположим, что правительство увеличивает количество федеральных агентов, призванных бороться с наркотиками. Что происходит с рынком незаконных наркотиков? Как обычно, для ответа на этот вопрос пройдем три шага. Во-первых, рассмотрим сдвиг кривой спроса или кривой предложения. Во-вторых, определим направление сдвига. В-третьих, посмотрим, как сдвиг влияет на равновесную цену и равновесный объем.

Хотя цель запрещения наркотиков заключается в сокращении их использования, его прямое влияние на продавцов отличается от воздействия на покупателей. Когда правительство перекрывает каналы поступления некоторого количества наркотиков в страну и активизирует поимку контрабандистов, стоимость наркотиков увеличивается и, следовательно, сокращается объем предложения наркотиков при каждой возможной цене. Спрос на наркотики — количество покупателей, которые желают приобрести зелье при каждой возможной цене — не изменяется. Как показывает график (а) на рисунке 5.10, ограничение поступления наркотиков сдвигает кривую предложе­ния влево из положения Sl, в положениеS2и не изменяет кривую спроса. Равновесная цена наркотиков увеличивается сР1 доР2, а равновесный объем уменьшается с Q1, до Q2, так как ограничение ввоза наркотиков сокращает их использование.

Как данные изменения сказываются на количестве преступлений, связанных с наркотиками? Чтобы ответить на этот вопрос, рассмотрим общее количество наркоманов, покупающих наркотики. Так как при повышении цен с губительной привычкой расстанется ограниченное число наркоманов, очевидно, что спрос на наркотики неэластичен (рис. 5.10).

Рис. 5.10.Программы сокращения нелегального использования наркотиков

Если спрос неэластичен, то рост цены приводит к увеличению совокупной выручки, то есть денежная сумма, которую наркоманам приходится заплатить за наркотики, возрастает. Наркоманы, которые добывали деньги, совершая преступления, нуждаются в еще больших суммах. Таким образом, запрещение наркотиков может привести к увеличению количества преступлений, совершаемых ради их получения.

Поскольку программы запрещения наркотиков нередко приводят к обратному эффекту, некоторые аналитики выступают за альтернативные подходы к решению проблемы. Вместо того чтобы ограничивать предложение наркотиков, политики могут попытаться сократить спрос, в частности реализуя образовательные програм­мы, рассказывающие о вреде наркотиков. В случае успеха таких программ кривая спроса сдвигается влево из положения D1в положениеD2 (график (б) рис. 5.10). В результате равновесный объем уменьшается сQl доQ2, а равновесная цена снижается сР1 доР2. Совокупная выручка (произведение цены наркотиков и предлагаемого объема) также уменьшается. Таким образом, в отличие от мер по запрещению наркотиков образовательные программы могут сократить и использование наркотиков, и количество связанных с ними преступлений.

Сторонники запрещения наркотиков могут утверждать, что влияние этой политики в краткосрочном и долгосрочном периоде различно, потому что эластичность спроса может изменяться. Спрос на наркотики, вероятно, неэластичен в краткосрочные периоды времени, так как повышение цены не оказывает существенного влияния на использование наркотиков наркоманами. Но спрос может быть более эластичным в течение длительного периода времени, потому что более высокие цены сократят количество экспериментов с наркотиками среди молодежи и со временем приведут к сокращению числа наркоманов. В этом случае запрещение наркотиков приведет к увеличению в краткосрочном периоде количества преступлений, связанных с наркотиками, а в долгосрочном периоде — уменьшит их.

studfiles.net


Смотрите также